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行業(yè)動態(tài)
大數(shù)據(jù)概念是怎么產(chǎn)生的?
來源：塔塔 更新時間：2014-05-27
關于“大數(shù)據(jù)”概念的產(chǎn)生
1.“大數(shù)據(jù)”的名稱來自于未來學家托夫勒所著的《第三次浪潮》
盡管“大數(shù)據(jù)”這個詞直到最近才受到人們的高度關注，但早在1980年，著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將“大數(shù)據(jù)”稱頌為 “第三次浪潮的華彩樂章”。《自然》雜志在2008年9月推出了名為“大數(shù)據(jù)”的封面專欄。從2009年開始“大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)技術行業(yè)中的熱門詞匯。
2.最早應用“大數(shù)據(jù)”的是麥肯錫公司(McKinsey)
對“大數(shù)據(jù)”進行收集和分析的設想，來自于世界著名的管理咨詢公司麥肯錫公司。麥肯錫公司看到了各種網(wǎng)絡平臺記錄的個人海量信息具備潛在的商業(yè)價值，于是投入大量人力物力進行調(diào)研，在2011年6月發(fā)布了關于“大數(shù)據(jù)”的報告，該報告對“大數(shù)據(jù)”的影響、關鍵技術和應用領域等都進行了詳盡的分析。麥肯錫的報告得到了金融界的高度重視，而后逐漸受到了各行各業(yè)關注。
3.“大數(shù)據(jù)”的特點由維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在《“大數(shù)據(jù)”時代》中提出
維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中提出：“大數(shù)據(jù)”的4V特點：Volume(數(shù)據(jù)量大)、Velocity(輸入和處理速度快)、Variety(數(shù)據(jù)多樣性)、Value(價值密度低)。這些特點基本上得到了大家的認可，凡提到“大數(shù)據(jù)”特點的文章，基本上采用了這4 個特點。
4.在云計算出現(xiàn)之后“大數(shù)據(jù)”才凸顯其真正價值
自從有了云計算服務器，“大數(shù)據(jù)”才有了可以運行的軌道，才可以實現(xiàn)其真正的價值。有人就形象地將各種“大數(shù)據(jù)”的應用比作一輛輛“汽車”，支撐起這些“汽車”運行的“高速公路”就是云計算。最著名的實例就是Google搜索引擎。面對海量Web數(shù)據(jù)，Google于2006年首先提出云計算的概念。支撐Google內(nèi)部各種“大數(shù)據(jù)”應用的，正是Google公司自行研發(fā)的云計算服務器。
眾說紛紜的表達
《大數(shù)據(jù)時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格解釋：了解什么是“大數(shù)據(jù)”的定義非常關鍵。首先要明確的是，“大數(shù)據(jù)”并不是很大或者很多數(shù)據(jù)。根據(jù)維克托在書中的描述，“大數(shù)據(jù)”并不是一部分數(shù)據(jù)樣本，而是關于某個現(xiàn)象的所有數(shù)據(jù)。第二點，由于掌握了關于某個現(xiàn)象的所有數(shù)據(jù)，那么在統(tǒng)計時就能接受更多不準確的信息。第三，“大數(shù)據(jù)”的分析著重在了解“什么”而不是“為什么”。比如人們可以通過各種相關數(shù)據(jù)來了解未來將會發(fā)生什么，而不是這些事情發(fā)生的原因。要探尋原因會更難，很多時候，知道會發(fā)生什么已經(jīng)足夠了。以上這些就是“大數(shù)據(jù)”的核心，有足夠多的數(shù)據(jù)，允許數(shù)據(jù)中存在不準確的信息和不去探尋事件發(fā)生的原因而是探尋會發(fā)生什么事件。
維基百科對“大數(shù)據(jù)”的解讀是：“大數(shù)據(jù)”(Bigdata)，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。
百度百科對“大數(shù)據(jù)”的定義為：“大數(shù)據(jù)”(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。
傳媒專家劉建明教授認為：“大數(shù)據(jù)”同信息是不可分離的，是指信息浩大數(shù)量的統(tǒng)計與技術運作。作為人類認知社會方法的一次飛躍，“大數(shù)據(jù)”技術將給企業(yè)運營、政府管理和媒體傳播的科學化創(chuàng)造有效機制。
“大數(shù)據(jù)”的基本判斷標準
什么樣的數(shù)據(jù)才是“大數(shù)據(jù)”?透過層層的迷霧和眾說紛紜，可以講：有了云計算服務器才有了“大數(shù)據(jù)”應用的價值。
維克托曾說過：“假設你要測量一個葡萄園的溫度，但是整個葡萄園只有一個溫度測量儀，那你就必須確保這個測試儀是精確的而且能夠一直工作。反過來，如果每100棵葡萄樹就有一個測量儀，有些測試的數(shù)據(jù)可能會是錯誤的，也可能會更加混亂，但眾多的讀數(shù)合起來就可以提供一個更加準確的結果。因為這里面包含了更多的數(shù)據(jù)，而它提供的價值不僅能抵消掉錯誤數(shù)據(jù)造成的影響，還能提供更多的額外價值。現(xiàn)在想想增加讀數(shù)頻率的這個事情。如果每隔一分鐘就測量一下溫度，十次甚至百次的話，不僅讀數(shù)可能出錯，連時間先后都可能搞混。試想，如果信息在網(wǎng)絡中流動，那么一條記錄很可能在傳輸過程中被延遲，在其到達的時候已經(jīng)沒有意義了，甚至干脆在奔涌的信息洪流中徹底迷失。雖然得到的信息不再準確，但收集到的數(shù)量龐大的信息讓我們放棄嚴格精確的選擇變得更為劃算……為了高頻率而放棄了精確性，結果觀察到了一些本可能被錯過的變化。雖然如果能夠下足夠多的工夫，這些錯誤是可以避免的，但在很多情況下，與致力于避免錯誤相比，對錯誤的包容會帶來更多好處。為了規(guī)模的擴大，我們接受適量錯誤的存在?！逼渲忻枋銎咸褕@測量儀采集的數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)實質(zhì)上是全面、混雜的并且具有數(shù)據(jù)量大、輸入和處理速度快、數(shù)據(jù)多樣性、價值密度低特點的數(shù)據(jù)。
End.
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